Amadou Ba : Surveillance d'un processus de forage par les méthodes d'identification

Doter les processus de forage de performances de plus en plus accrues, tels sont les objectifs que se sont assignés les compagnies pétrolières pour répondre à la raréfaction du pétrole. Ces exigences de performance sont justifiées par l’épuisement des gisements, imposant par voie de conséquence le forage des nappes dans des milieux de plus en plus profonds avec les conditions hostiles associées : pressions très élevées, humidité, roche imprédictible, entre autres facteurs préoccupants. Les processus de forage développés, quels que soient leurs degrés de sophistication et de rendement prévus lors de la phase de conception, deviennent altérés lorsque des défauts se produisent. Or, dans un contexte où le coût journalier d’une plate forme pétrolière dépasse 1 million de dollars, il est nécessaire de disposer de procédures de surveillance afin de diagnostiquer les défauts susceptibles de se produire sur ces processus et de préserver quelques unes des performances attendues. Durant ces dernières décennies, le défaut le plus préoccupant enregistré dans le monde du forage est nommé encrassement. Il s’explique par un agrégat de matière qui vient se rapporter aux arêtes de coupe du trépan. Cet agrégat se compose, à la fois, de la boue de forage utilisée pour réduire la dureté de la roche et permettre simultanément l’évacuation des débris, et des débris issus de l’opération de forage.
Durant ce séminaire, nous verrons la stratégie de surveillance proposée pour détecter ce dysfonctionnement. Particulièrement, de nouvelles méthodes d’identification développées durant la thèse ainsi que les algorithmes séquentiels de Monte Carlo connus aussi sous l’appellation filtres particulaires seront présentés et leurs efficacités pour la détection de ce type de défaut seront mis en évidence.